数据安全防护与智能治理教育部重点实验室（四川大学）是基于我校综合型大学的优势，开展数据安全和治理相关的基础理论、关键技术、管理和制度的科研和人才培养平台。实验室面向当前及未来新兴技术应用所带来的数据安全和治理难题，研究数据全生命周期面临的安全风险、防护技术和治理体系，为数据资源的合规流动、开发利用保驾护航。
实验室具体布局四个研究方向，分别是：
方向一：数据资源属性表征与探测。从数据安全基础理论、数据分类分级方法及工具、云端数据安全流转机制等方面为数据应用前解决具体数据与具体应用的共享关系等基础性问题；
方向二：数据应用安全保障体系。从媒体信息内容、数据共享机制、数据平台综合防护的角度，为保障数据的机密性、完整性、可用性提供数据应用中的安全保障体系；
方向三：数据安全事件检测及溯源。从网络威胁基础理论、威胁情报获取与分析、数据安全事件溯源等方面构建理论体系、突破关键技术，为数据应用后的安全事件检测、分析和追踪提供能力保障；
方向四：数据安全智能治理。从数据安全智能合规、智慧社会中的数据反歧视治理机制等方面的治理技术和机制研究，分别支撑数据应用前、数据应用中和数据应用后的治理难题，形成数据安全防护技术与智能治理体系相结合的数据安全研究框架。
